Sensor de pressão de peças do motor de máquinas 5594377 para o motor diesel de Cummis QSK

O núcleo de detecção usa um único chip piezoresistivo de silício de cristal (tecnologia ASIC) e é encapsulada em uma concha de liga de titânio (grau 5). Ele pode resistir a um choque mecânico de 200g + 50 G vibração (de acordo com o padrão MIL-STD -810 H), e sua expectativa de vida é aprimorada 5 vezes em comparação com a dos sensores tradicionais de conchas de alumínio.

A superfície é revestida com um filme do tipo diamante (DLC) (com uma espessura de 3μm), e sua resistência à corrosão de combustível\/óleo é de até o nível 3 do ASTM D471, tornando-o adequado para o ambiente de combustível de baixa qualidade com um teor de enxofre de 500ppm.

Com um algoritmo integrado de compensação cruzada de pressão de temperatura, o erro não linear é menor ou igual a ± 0. 1% no intervalo de -40 a 150 graus, eliminando o risco de alarmes falsos causados ​​pelo desvio térmico.

Com um contador de vida interno (com base no design de 10^9 ciclos de pressão), ele pode fazer upload do valor de previsão de vida restante em tempo real através do barramento CAN (com precisão de ± 3%) e dar um aviso de 200 horas de antecedência sobre o risco de falha.

• oleoduto do Ártico: para o oleoduto do Ártico, durante um {{0}}} grau Start Cold, a linearidade dentro da faixa de 0-5 MPA é mantida a ± 0,08%.

• Plataforma de perfuração do mar profundo: é resistente à corrosão do vapor de água do mar (com uma concentração de CL de 1500ppm) e pode trabalhar continuamente por 30, 000 horas sem deriva.

• Cartão de mineração no deserto: em um ambiente com uma concentração de poeira de 800 mg\/m³, seu nível de proteção permanece em IP69k.

• Otimização do consumo de energia: o feedback da pressão em tempo real otimiza a estratégia de controle da ECU, aumentando a eficiência abrangente de combustível por 0. 8% (dados medidos do modelo QSK60).

• Operação e manutenção inteligentes: com um módulo de diagnóstico Bluetooth opcional (com um consumo de energia<1mW), users can read the pressure waveform spectrum through the mobile phone APP and intelligently compare it with the Cummins million-level fault database, with a diagnostic accuracy ≥ 99.3%.